策略模式：

定义：

　　定义一系列的算法，把他们一个个封装起来，并且是他们可以相互替换

应用场景：

　　要求实现某一个功能有多种方案可以选择。比如：条条大路通罗马

实现：

　　场景，绩效为 S的人年终奖有 4倍工资，绩效为 A的人年终奖有 3倍工资，而绩效为 B的人年终奖是 2倍工资。假设财务部要求我们提供一段代码，来方便他们计算员工的年终奖。

var calculateBonus = function( performanceLevel, salary ){if ( performanceLevel === 'S' ){return salary * 4;}if ( performanceLevel === 'A' ){return salary * 3;}if ( performanceLevel === 'B' ){return salary * 2;}};calculateBonus( 'B', 20000 ); // 输出：40000calculateBonus( 'S', 6000 ); // 输出：24000

但是这样简单的实现会造成，calculateBonus函数过于庞大、弹性差、复用性差

我们可以改进成

//定义解决方案var performanceS = function() {};performanceS.prototype.calculate = function(salary) {    return salary * 4;};var performanceA = function() {};performanceA.prototype.calculate = function(salary) {    return salary * 3;};var performanceB = function() {};performanceB.prototype.calculate = function(salary) {    return salary * 2;};//定义奖金类 Bonus ：var Bonus = function() {    this.salary = null; // 原始工资    this.strategy = null; // 绩效等级对应的策略对象};Bonus.prototype.setSalary = function(salary) {    this.salary = salary; // 设置员工的原始工资};Bonus.prototype.setStrategy = function(strategy) {    this.strategy = strategy; // 设置员工绩效等级对应的策略对象};Bonus.prototype.getBonus = function() { // 取得奖金数额    return this.strategy.calculate(this.salary); // 把计算奖金的操作委托给对应的策略对象};//调用var bonus = new Bonus();bonus.setSalary( 10000 );bonus.setStrategy( new performanceS() )  //设置策略对象 console.log( bonus.getBonus() ); // 输出：40000

在js 中策略模式的使用

var strategies = {    "S": function(salary) {        return salary * 4;    },    "A": function(salary) {        return salary * 3;    },    "B": function(salary) {        return salary * 2;    }};var calculateBonus = function(level, salary) {    return strategies[level](salary);};console.log(calculateBonus('S', 20000)); // 输出：80000console.log(calculateBonus('A', 10000)); // 输出：30000